无人机水环境监测
河湖水环境监测是人类一直以来高度重视的环境问题。相对于传统监测手段,遥感技术具有快速、大面积同步观测、周期性等特点,对于获取长期、大范围河湖水环境的时空变化具有显著优势。国内外许多学者通过遥感反演水体中的水质参数实现对内陆河流、湖泊以及海岸带等复杂水域的动态监测。水体中物质组成及浓度变化往往会引起水体颜色的变化,遥感技术可以通过感知水体的光谱特征计算水体颜色参量。
随着高分辨率卫星遥感技术的发展,一些学者也利用了高分辨率的遥感数据开展了水环境监测,然而卫星数据的空间分辨率仍难满足监测内陆狭长河道的需求。无人机遥感平台搭载高光谱传感器可以获得高空间、高时间、高光谱分辨率的遥感数据,利用该数据可实现狭长河道的长时间精准观测,对于水环境的持续性遥感监测以及紧急重点排查具有重要意义。本研究基于实测和无人机高光谱遥感反射率数据计算水体颜色参量并反演水质参数,利用Hue angle对水体进行分类,通过水体颜色参量和水质参数反演结果,分析上海市崇明岛河湖小水体的水体颜色变化,进而识别河湖水环境中的疑似污染水体。
